Ваше благополучие зависит от ваших собственных решений.

Джон Дэвисон Рокфеллер

Меню сайта
  • Главная
  • Инвестирование
  • Защита
  • Автомобилисту
  • Рынок недвижимости
  • Новости
  • Новости
    Получить
    Оформление кредита на длительный срок является достаточно сложной услугой, которая доступна не для каждого клиента. Многие банковские организации стараются не выдавать кредитные средства на несколько

    Как правильно
    Приветствуем читателей на страницах нашего издания. Хранение и получение денег на карту, безусловно, приятно, особенно если количество ваших денег на карте позволяет радоваться. Но зачастую деньги

    Срочные
    Столкнулись с финансовыми трудностями и хотите решить их в минимальные сроки? Обратитесь в компанию «Домашние деньги» и сможете оперативно взять заем для решения материальных проблем. Мы работаем не только

    Оберег
    Люди во все времена стремились к материальному благополучию. К сожалению, не всем удается добиться желаемого. На пути человека к достатку встают самые различные препятствия. Сталкиваясь с ними, люди задумываются

    Как перевести
    Компания ПАО «ВымпелКом» прилагает массу усилий, дабы абоненты могли самостоятельно использовать все функции системы, без обращения к провайдеру. К таким услугам относится опция пополнения баланса любого

    Ордынский
    Среди множества различных древних талисманов особой популярностью пользуются предметы, привлекающие своему владельцу денежное благополучие и удачу в финансовых делах. Сохранились и дошли до наших дней

    Что делать,
    Мошенники снимают деньги с мобильного телефона что делать. Ситуация, когда с мобильного номера пропадают деньги в неизвестном направлении, знакома многим. В этом случае счет мобильного номера может быть

    Снимают
    Как мошенники проекта одноклассники сфабриковали на меня уголовное дело или о том, как меня «слили» участники финансовой пирамиды проекта одноклассники Более подробно в моей группе http: / /

    Что делать,
    Друзья мои, на днях со мной случилась удивительная история, у меня мошенники сняли деньги с карты Сбербанка. Сняли потихонечку, без лишнего шума, около 3-х часов ночи, когда я спал. Никакие смс уведомления

    Что делать,
    "Насильственные" подписки, списание средств без согласия, предупреждения или оповещения абонента испытал на себе практически каждый пользователь любого средства связи. Однако, как правило, если как

    Реклама
    Облако Тегов
    Архив
    Реклама
    Политика новости » Экономические противоречия »

    Новый AI от Google обладает «сверхчеловеческой» способностью определять местонахождение вашего изображения

    Если вы когда-нибудь играли в игру GeoGuessr , вы будете знать, как трудно найти где-то чисто изображение. В онлайн-игре вы попадаете в Google Street View в случайном месте, и ваша задача - определить, где вы находитесь в мире, используя только видимые подсказки. Но даже будучи пространственными существами, нам, людям, трудно отличить нашу австралийскую глубинку от нашего южноафриканского куста.

    Теперь Google разработал машину искусственного интеллекта, способную к «сверхчеловеческим уровням точности», когда дело доходит до угадывания местоположения на основе только пикселей фотографии.

    Тобиас Вейанд (Tobias Weyand), один из мозгов Google, и команда, которая специализируется на разработке «компьютерного зрения», разработали PlaNet - глубокую нейронную сеть, способную определять, где было снято изображение, исключительно на его пикселе.

    Для разработки «пространственной памяти» компьютера команда предоставила 91 миллион изображений с геотегами. Используя эти данные, они разбили карту на сетку, состоящую из более чем 26 000 квадратов, размер квадратов которых пропорционален количеству изображений, снятых там. Большие города с высокой концентрацией населения, как правило, состоят из большего количества площадей по сравнению с сельской местностью. Таким образом, было недостаточно изображений, чтобы включить океан или полярные регионы.

    На протяжении всего этого процесса глубокая нейронная сеть обнаруживает тенденции и визуальные сигналы, которые появляются на фотографиях в той же сетке, такие как цвет, текстура и форма. Например, сеть могла бы уловить отличительные красные и коричневые оттенки скалы Гранд-Каньона по бесчисленным фотографиям местности.

    Например, сеть могла бы уловить отличительные красные и коричневые оттенки скалы Гранд-Каньона по бесчисленным фотографиям местности

    Некоторые из предположений PlaNet. Изображение предоставлено: Google / Tobias Weyand et al.

    Чтобы проверить нейронную сеть, они дали ей 2,3 миллиона фотографий с геотегами от Flickr, чтобы посмотреть, сможет ли он угадать, где было сделано изображение. Компьютер правильно угадал континент по 48 процентам изображений и определил страну по 28,4 процентам. Кроме того, учеба утверждает, что может «локализовать 3,6 процента изображений с точностью на уровне улицы и 10,1 процента с точностью на уровне города».

    Хотя это может показаться не совсем точным, но намного лучше, чем у людей. В игре GeoGuessr команда «PlaNet» выступила против «10 хорошо путешествующих людей». PlaNet выиграл 28 раз из 50 со средней ошибкой 1131,7 километра (703 мили), в то время как люди находились вне цели в среднем на 2320,75 километра (1442 мили).

    Примечательно, что исследователи утверждают, что PlaNet даже имеет возможность определять местоположение изображений в помещении, подбирая определенные предметы, MIT Technology Review отчеты.

    Вы можете подумать, что у людей будет преимущество, как объясняется в исследовании: «В отсутствие очевидных и дискриминационных ориентиров люди могут прибегнуть к своим познаниям в мире и использовать несколько подсказок, чтобы определить местоположение фотографии.

    «Язык уличных знаков или направления движения автомобилей может помочь сузить круг возможных мест. Традиционные алгоритмы компьютерного зрения обычно не имеют такого рода мировых знаний, полагаясь на функции, предоставляемые им во время обучения ».

    Тем не менее, Вейанд и коллеги предполагают, что PlaNet на самом деле имеет преимущество, поскольку ему было предоставлено больше изображений мест, чем любой человек мог когда-либо путешествовать, и он научился распознавать едва различимые сигналы из миллионов различных сцен.

    Вы можете прочитать полное описание их развития в исследовании в Arxiv ,

    [H / T: MIT Technology Review ]

    Профиль
    Реклама
    Деловой календарь
    Реклама
       
    nashbiznet.ru © 2013